Hiểu biết

Việc phân chia trung tâm dữ liệu sẽ tách điện toán, bộ nhớ, lưu trữ và kết nối mạng thành các tài nguyên gộp, độc lập thay vì khóa chúng bên trong ranh giới máy chủ cố định. Sự tách biệt đó tạo ra sự phụ thuộc về kiến ​​trúc mới: lớp kết nối giữa các nhóm đó phải cung cấp đủ băng thông, độ trễ đủ thấp và phạm vi tiếp cận đủ để làm cho toàn bộ hệ thống hoạt động như một kết cấu phối hợp. Kết nối quang là công nghệ truyền tải ngày càng hoàn thiện vai trò đó -, đặc biệt khi các liên kết đồng đạt đến giới hạn vật lý về khoảng cách, công suất và tính toàn vẹn của tín hiệu.

Bài viết này giải thích cách kết nối quang hỗ trợ các kiến ​​trúc phân tách, trong đó nó hoạt động tốt hơn đồng, mối liên hệ của nó với CXL và-quang học đóng gói chung cũng như khi áp dụng nó có ý nghĩa thực tế.

Phân chia trung tâm dữ liệu là gì?

Trong mô hình lấy máy chủ-làm trung tâm truyền thống, CPU, bộ nhớ, bộ lưu trữ và kết nối mạng được gói gọn trong một khung duy nhất. Bạn mua một máy chủ và bạn nhận được tỷ lệ cố định của cả bốn - cho dù khối lượng công việc của bạn có cần tỷ lệ đó hay không. Việc phân chia trung tâm dữ liệu sẽ tách rời gói đó. Mỗi loại tài nguyên được tổ chức thành nhóm riêng và khối lượng công việc chỉ lấy những gì chúng cần từ mỗi nhóm trên một cơ cấu chung.

Điều này quan trọng vì khối lượng công việc hiện đại hiếm khi được cân bằng. Công việc đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn có thể làm bão hòa bộ nhớ GPU và băng thông phía đông{1}}tây trong khi hầu như không chạm đến bộ nhớ cục bộ. Quy trình phân tích theo thời gian thực có thể cần dung lượng bộ nhớ lớn nhưng chỉ tính toán ở mức vừa phải. Trong thiết kế lấy máy chủ làm trung tâm, sự không khớp đó dẫn đến tình trạng kẹt tài nguyên: chu kỳ CPU nhàn rỗi trong khi bộ nhớ đã cạn kiệt hoặc dung lượng lưu trữ không có khối lượng công việc nào đang sử dụng.

cácDự án điện toán mở (OCP)đã thúc đẩy các thiết kế giá đỡ phân tách từ giữa những năm 2010 và các công ty siêu quy mô như Meta và Microsoft đã triển khai kết nối mạng và lưu trữ phân tách trên quy mô lớn. Sự xuất hiện củaTính toán liên kết nhanh (CXL)đã mở rộng tầm nhìn đó sang việc phân chia bộ nhớ, làm cho kiến ​​trúc ngày càng thiết thực cho nhiều môi trường hơn.

Tại sao thiết kế lấy máy chủ truyền thống{0}}làm trung tâm lại gặp trở ngại

Hai lực lượng đang đẩy các nhóm cơ sở hạ tầng theo hướng phân rã: áp lực sử dụng và áp lực băng thông.

Về mặt sử dụng, các gói máy chủ cố định tạo ra sự lãng phí trên quy mô lớn. Nghiên cứu trong ngành cho thấy rằng trung bình khoảng 25% dung lượng DRAM trong các máy chủ thông thường không được sử dụng, ngay cả khi bộ nhớ chiếm gần một nửa tổng chi phí máy chủ. Được nhân lên trên hàng nghìn nút, công suất bị mắc kẹt đó thể hiện gánh nặng đáng kể về vốn và điện năng.

Về mặt băng thông, các cụm đào tạo AI và phân tích hiệu suất cao-tạo ra các mẫu lưu lượng truy cập khác hẳn so với tải phân phối web phía bắc-phía nam{2}}truyền thống. Khối lượng công việc này tạo ra lưu lượng truy cập lớn từ phía đông{4}}tây - GPU-đến-GPU, bộ tăng tốc-đến-bộ nhớ và nút-đến-nút - trên hàng trăm hoặc hàng nghìn điểm cuối. Các cấu trúc liên kết tập trung vào máy chủ-truyền thống với các đường dẫn đồng ngắn giữa các hộp cố định không được thiết kế cho mẫu đó. Khi tốc độ liên kết tăng từ 400G lên 800G và hơn thế nữa, các hạn chế về điện của đồng trở nên khó xử lý hơn.

Kết nối quang hoạt động như thế nào trong một trung tâm dữ liệu tách rời?

Sau khi tài nguyên điện toán, bộ nhớ và bộ tăng tốc nằm trong các nhóm riêng biệt, kết cấu kết nối các nhóm đó sẽ trở thành lớp quan trọng về hiệu suất. Kết nối quang phục vụ lớp đó bằng cách chuyển đổi tín hiệu điện thành ánh sáng, truyền dữ liệu quachế độ đơn-hoặcsợi đa modevà chuyển đổi trở lại thành điện ở đầu nhận.

Vật lý của truyền tải quang học mang lại cho nó những lợi thế về mặt cấu trúc cho công việc này. Tín hiệu ánh sáng trong sợi quang bị suy giảm trên mỗi mét ít hơn nhiều so với tín hiệu điện trong cáp đồng, nghĩa là liên kết quang có thể duy trì chất lượng tín hiệu trong khoảng cách xa hơn mà không cần điều chỉnh tín hiệu ngốn điện (bộ định thời gian, DSP, bộ cân bằng) mà đồng yêu cầu ở tốc độ cao hơn. Với tốc độ 800 Gbps, đồng thụ động có thể hoạt động ở phạm vi khoảng 3–5 mét. Dây cáp điện đang hoạt động có thể kéo dài đến 7 mét. Các liên kết quang thường trải dài từ 100 mét đến 2 km với cùng tốc độ dữ liệu và quang học kết hợp có thể đạt tới hàng chục km.

Trong kiến ​​trúc phân tách, lợi thế về phạm vi tiếp cận này không trừu tượng. Nó trực tiếp xác định khoảng cách mà các nhóm tài nguyên có thể nằm trong khi vẫn hoạt động như một hệ thống thống nhất. Cụ thể:

• Trong giá đỡ:Đồng vẫn chiếm ưu thế đối với các kết nối rất ngắn - máy chủ-đến-đỉnh-của-bộ chuyển mạch giá, GPU-đến-GPU trong một khay. Ở khoảng cách dưới 2–3 mét, cáp đồng đơn giản hơn, rẻ hơn và có độ trễ thấp hơn.
• Giá đỡ-đến-giá đỡ (2–100 m):Đây là lúc kết nối quang trở thành mặc định thực tế ở mức 400G trở lên. Việc kết nối giá máy tính với nhóm bộ nhớ ở giá liền kề hoặc liên kết các khay GPU trên một hàng thường yêu cầu mật độ băng thông và phạm vi tiếp cận mà sợi quang cung cấp.Cụm cáp quangVàKết nối MPO/MTPlà tiêu chuẩn cho những con đường này.
• Phòng-đến-phòng và tòa nhà-đến-tòa nhà (100 m–10+ km):Chỉ có vận chuyển quang học mới có thể thực hiện được ở những khoảng cách và tốc độ này. Phạm vi này quan trọng đối với việc phân chia quy mô-khuôn viên, nơi các nhóm lưu trữ, điện toán dự phòng hoặc tài nguyên khôi phục-sau thảm họa nằm trong các tòa nhà riêng biệt.

Kết nối quang so với đồng trong các trung tâm dữ liệu phân tách

Lựa chọn giữa quang và đồng không phải là nhị phân - mà phụ thuộc vào phạm vi-. Đây là cách cả hai so sánh các yếu tố quan trọng nhất trong một thiết kế tách rời:

Bài học rút ra thực tế: sử dụng cáp đồng ở những nơi đơn giản ở khoảng cách{0}}ngắn vẫn chiếm ưu thế. Sử dụng quang ở những nơi phạm vi tiếp cận, mật độ băng thông, hiệu suất sử dụng điện năng hoặc quản lý cáp trở thành hạn chế ràng buộc. Trong môi trường phân tách, tỷ lệ chia sẻ quang của tổng số kết nối sẽ tăng lên do chính kiến ​​trúc tạo ra các đường dẫn băng thông-dài hơn, cao hơn giữa các nhóm tài nguyên riêng biệt. Để so sánh sâu hơn về các loại phương tiện, hãy xemcáp quang và cáp đồng: loại nào phù hợp cho việc triển khai của bạn.

Lợi ích chính của kết nối quang để phân chia

Mật độ băng thông cao hơn cho các nhóm tài nguyên riêng biệt

Việc phân tách làm tăng lưu lượng truy cập qua lớp kết nối vì các tài nguyên từng được đặt cùng một vị trí-giờ đây sẽ giao tiếp qua kết cấu. Cáp quang hỗ trợ nhu cầu đó với băng thông-sợi quang cao hơn và nhiều sợi hơn trên mỗi cáp. Một đĩa đơncáp sợi ruy băngcó thể mang hàng trăm sợi trong một mặt cắt ngang nhỏ gọn,{0}}cho phép loại mật độ cổng mà các cụm GPU và nhóm bộ nhớ phân tách yêu cầu.

Giảm gánh nặng điện năng và nhiệt ở quy mô lớn

Hiệu quả sử dụng năng lượng quan trọng hơn trong thiết kế tách rời vì lớp kết nối mang phần lớn hơn trong tổng lưu lượng hệ thống. Ở mức 800G trở lên, các liên kết đồng trên khoảng cách vừa phải yêu cầu quá trình xử lý DSP cường độ cao ở cả hai đầu. Các liên kết quang ở tốc độ và khoảng cách tương đương sẽ tiêu thụ ít năng lượng hơn trên mỗi bit. Tài liệu kỹ thuật của NVIDIA về nền tảng chuyển đổi quang học đóng gói-cho biếtGiảm 3,5× mức tiêu thụ điện năngso với các máy thu phát có thể cắm truyền thống. Ở quy mô trung tâm dữ liệu, sự khác biệt đó trực tiếp dẫn đến giảm hóa đơn tiền điện và giảm cơ sở hạ tầng làm mát.

Chia tỷ lệ theo mô-đun, độc lập

Một trong những hứa hẹn cốt lõi của việc phân chia là khả năng tính toán, bộ nhớ và lưu trữ có thể mở rộng ở các tốc độ khác nhau. Kết nối quang hỗ trợ lời hứa đó vì việc bổ sung công suất vào một nhóm tài nguyên không yêu cầu thiết kế lại toàn bộ kết cấu.Mô-đun quang có thể cắm đượccó thể được nâng cấp hoặc bổ sung tăng dần - từ 400G lên 800G đến 1,6T - mà không thay đổi nhà máy sợi cơ bản.

Tính linh hoạt cho khối lượng công việc không đồng nhất

Khi tài nguyên được gộp lại và kết nối thông qua kết cấu quang học hiệu suất cao,-các nhóm cơ sở hạ tầng có thể chỉ định tài nguyên cho khối lượng công việc một cách linh hoạt thay vì định hình khối lượng công việc xung quanh cấu hình máy chủ cố định. Tính linh hoạt đó đặc biệt có giá trị trong những môi trường nơi các công việc đào tạo AI,-suy luận theo thời gian thực, quy trình phân tích và các ứng dụng nặng-lưu trữ cùng tồn tại và cạnh tranh để giành các loại tài nguyên khác nhau.

Cách kết nối quang học liên quan đến CXL và Co{0}}Quang học đóng gói

CXL: lớp giao thức để chia sẻ bộ nhớ và tài nguyên

CXL (Compute Express Link) và kết nối quang giải quyết các phần khác nhau của vấn đề phân tổ. CXL là một giao thức tiêu chuẩn mở - được xây dựng trên lớp vật lý PCIe - cho phép giao tiếp mạch lạc-bộ nhớ đệm giữa CPU, thiết bị bộ nhớ và bộ tăng tốc. Nó xác định cách các tài nguyên riêng biệt có thể được gộp lại và chia sẻ hiệu quả ở cấp độ phần mềm và giao thức.

Hiệp hội CXL, có các thành viên bao gồm Intel, AMD, NVIDIA, Samsung, Microsoft, Google và Meta, đã phát hành CXL 3.1 vào tháng 11 năm 2023 với sự hỗ trợ rõ ràng chochuyển đổi đa cấp và phân chia dựa trên kết cấungoài giá đỡ. CXL 3.0 đã giới thiệu khả năng hỗ trợ lên tới 4.096 nút trong một kết cấu hợp nhất, cho phép gộp bộ nhớ ở quy mô-giá và có thể là quy mô cụm-.

Kết nối quang là phương thức vận chuyển vật lý có thể mang lưu lượng CXL (và các giao thức khác) giữa các nút phân tán đó. Một nhóm đánh giá việc tổng hợp bộ nhớ dựa trên CXL- và một nhóm đánh giá kết nối quang thường làm việc trên cùng một sáng kiến ​​phân tách từ các góc độ khác nhau - một nhóm giải quyết giao thức và logic chia sẻ tài nguyên-, nhóm còn lại giải quyết vấn đề truyền tải vật lý.

Co{0}}quang học đóng gói: đẩy quang học đến gần chip hơn

Co{0}}quang học đóng gói (CPO) tiến xa hơn bằng cách tích hợp các công cụ quang học trực tiếp vào cùng một đế gói với bộ chuyển mạch ASIC hoặc GPU, thay vì dựa vào các bộ thu phát có thể cắm riêng biệt được kết nối qua các đường điện trên bảng mặt trước. Điều này giúp loại bỏ các đường dẫn điện dài nhất và ngốn nhiều điện năng nhất-trong hệ thống.

Tại GTC 2025, NVIDIA công bố lần đầu tiênnền tảng chuyển đổi quang tử silicon được đóng gói đồng-(Quantum-X Photonics và Spectrum-X Photonics), cung cấp băng thông lên tới 409,6 Tb/s với 512 cổng ở tốc độ 800 Gb/s. Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang lưu ý rằng việc mở rộng quy mô lên một triệu GPU bằng cách sử dụng bộ thu phát có thể cắm thông thường sẽ tiêu thụ khoảng 180 MW chỉ riêng công suất của bộ thu phát - một con số không bền vững mà CPO được thiết kế để giải quyết.

CPO không phải là thứ mà mọi nhóm đánh giá việc phân chia đều cần triển khai ngay hôm nay. Các mô-đun quang có thể cắm được vẫn là yếu tố hình thức chiếm ưu thế đối với hầu hếttrung tâm dữ liệu cáp quangtriển khai và sẽ tiếp tục kéo dài ít nhất đến cuối những năm 2020. Tuy nhiên, CPO thể hiện định hướng của lộ trình quang học và các nhóm lập kế hoạch cho cụm AI lớn hoặc-các loại vải phân tách thế hệ tiếp theo nên theo dõi chặt chẽ mức độ trưởng thành của nó.

Khi nào kết nối quang học có ý nghĩa nhất?

AI và máy gia tốc-môi trường nặng

Các cụm đào tạo AI là một trong những trường hợp sử dụng mạnh mẽ nhất cho kết nối quang học trong bối cảnh phân tách. Các hệ thống này tạo ra lưu lượng truy cập lớn từ hướng đông{1}}tây trên GPU-đến-GPU và GPU-tới-các đường dẫn bộ nhớ. Khi kích thước cụm tăng từ hàng trăm lên hàng nghìn GPU, nhu cầu về phạm vi tiếp cận và băng thông sẽ nhanh chóng vượt quá những gì đồng có thể hỗ trợ. Ví dụ: trong kiến ​​trúc GB200 NVL72 của NVIDIA, chi phí mạng (bao gồm cả bộ thu phát quang) chiếm 15–18% tổng chi phí cụm và bộ thu phát quang chiếm khoảng 60% chi phí mạng đó. Trường hợp kinh tế và hiệu suất để tối ưu hóa lớp quang học là rất đáng kể.

Tổng hợp bộ nhớ và cơ sở hạ tầng có thể kết hợp

Nếu nhóm của bạn đang đánh giá việc tổng hợp bộ nhớ dựa trên CXL- thì lớp truyền tải vật lý phải hỗ trợ việc phân tách đó mà không cần thêm độ trễ hoặc giới hạn quy mô không thể chấp nhận được. CXL 3.1 nhắm mục tiêu rõ ràng đến việc phân chia quy mô-kết cấu ra ngoài giá đỡ, có nghĩa là các đường dẫn kết nối sẽ trải dài trên khoảng cách dài hơn so với các bus bộ nhớ nội bộ-máy chủ truyền thống. Liên kết quang là sự phù hợp tự nhiên cho những đường dẫn đó.

Môi trường có quy mô-lớn với nhu cầu mở rộng quy mô không đồng đều

Kết nối quang cũng có ý nghĩa hơn khi tính toán, bộ nhớ và lưu trữ cần mở rộng quy mô ở các tốc độ khác nhau. Nếu công suất điện toán của bạn tăng 3× mỗi năm nhưng dung lượng lưu trữ tăng 1,5× thì kiến ​​trúc phân tách cho phép bạn mở rộng từng nhóm một cách độc lập - và kết nối quang giúp điều đó trở nên khả thi về mặt vật lý mà không cần thiết kế lại nhà máy cáp mỗi lần.

Khi nó KHÔNG có ý nghĩa

Kết nối quang không phải là điểm khởi đầu phù hợp cho mọi môi trường. Nếu trung tâm dữ liệu của bạn chủ yếu chạy các khối lượng công việc có mục đích chung, cân bằng trên các máy chủ thông thường và lưu lượng-đến-giá đỡ của bạn khiêm tốn và được phục vụ tốt-bởi cơ sở hạ tầng đồng hiện có, thì chi phí và độ phức tạp của kết cấu quang học-đầu tiên có thể không hợp lý. Tương tự, nếu bạn đang hoạt động ở quy mô có vài chục máy chủ đáp ứng nhu cầu của bạn, thì việc phân chia có thể gây ra sự phức tạp trong vận hành hơn là tiết kiệm được. Kiến trúc sẽ thành công khi quy mô, tính không đồng nhất và sự mất cân bằng tài nguyên là thực tế và có thể đo lường được - chứ không phải giả thuyết.

Những gì cần đánh giá trước khi triển khai

1. Lập bản đồ nút thắt cổ chai thực tế của bạn

Bắt đầu bằng một câu hỏi rõ ràng: ràng buộc ràng buộc là gì? Có tầm với không (đường dẫn bằng đồng quá ngắn so với cách bố trí giá đỡ của bạn)? Mật độ băng thông (không đủ thông lượng trên mỗi cáp để cung cấp cho cụm GPU của bạn)? Nguồn điện (các liên kết điện tiêu thụ quá nhiều công suất ở mức 400G+)? Việc sử dụng tài nguyên (máy chủ được cung cấp quá mức trên một trục và bị thiếu trên một trục khác)? Kết nối quang học có giá trị nhất khi nút cổ chai mang tính vật lý và có thể đo lường được, chứ không phải khi nó được áp dụng như một động thái hiện đại hóa chung.

2. Đánh giá tổng chi phí hệ thống, không phải chi phí cáp

Một sai lầm phổ biến là so sánh giá cáp đồng với giá cápcáp quangđang cách ly. Sự so sánh đó là sai lệch. Sự so sánh có ý nghĩa bao gồm mức tiêu thụ điện năng, chi phí nhiệt (và chi phí làm mát mà nó tạo ra), mật độ cổng trên mỗi đơn vị giá đỡ, phạm vi tiếp cận có thể sử dụng, tính linh hoạt khi nâng cấp và chi phí của các tài nguyên bị mắc kẹt trong kiến ​​trúc rộng hơn. Trong nhiều môi trường phân tách ở mức 400G trở lên, tổng chi phí sở hữu của cáp quang thấp hơn cáp đồng khi bạn tính đến toàn bộ hệ thống.

3. Kiểm tra tính tương thích và sẵn sàng hoạt động

Đánh giákiểm tra cáp quangyêu cầu, khả năng tương tác mô-đun, công cụ giám sát và mức độ hiểu biết về vận hành của nhóm bạn với cáp quang. Mô-đun quang có thể cắm (OSFP, QSFP{1}}DD) được-chuẩn hóa tốt và được hỗ trợ rộng rãi, nhưng nhóm vận hành của bạn phải nắm rõ cách xử lý, làm sạch và khắc phục sự cố sợi trước khi triển khai trên quy mô lớn. Hãy cân nhắc bắt đầu với một miền thử nghiệm nơi bạn có thể xác thực các yếu tố hoạt động này.

4. Kế hoạch kéo dài tuổi thọ của cây sợi

Một lợi thế đáng kể của cơ sở hạ tầng cáp quang là nhà máy cáp quang thụ động - cáp, bảng vá lỗi và đường dẫn - có thể hỗ trợ nhiều thế hệ công nghệ thu phát. Một-được thiết kế tốtkết nối trung tâm dữ liệuNhà máy cáp quang được lắp đặt ngày nay cho 400G có thể hỗ trợ nâng cấp 800G và 1.6T bằng cách hoán đổi bộ thu phát mà không cần kéo cáp mới. Điều đó làm cho khoản đầu tư ban đầu vào cáp quang trở nên khả thi hơn trong khoảng thời gian lập kế hoạch 10 năm.

Lộ trình áp dụng thực tế

Bước 1: Xác định một miền bị ràng buộc.Hãy tìm nơi mà phạm vi tiếp cận đồng, nguồn điện, mật độ băng thông hoặc sự tắc nghẽn tài nguyên đã tạo ra những tổn hại có thể đo lường được. Đó có thể là sự mở rộng cụm GPU, tắc nghẽn cổ chai từ giá đỡ đến giá đỡ trong môi trường phân tích hoặc thử nghiệm tổng hợp bộ nhớ.

Bước 2: Thí điểm và xác nhận.Triển khai kết nối quang trong miền đó. Đo lường hành vi độ trễ, mức tiêu thụ điện năng, độ phức tạp trong vận hành và tính kinh tế khi mở rộng so với đường cơ sở hiện có của bạn.

Bước 3: Mở rộng dựa trên bằng chứng.Sử dụng dữ liệu thí điểm để xây dựng trường hợp kinh doanh và kỹ thuật để áp dụng rộng rãi hơn. Việc phân chia và di chuyển quang học hiếm khi được xử lý tốt nhất dưới dạng một dự án-lớn duy nhất. Triển khai theo từng giai đoạn cho phép bạn tìm hiểu, điều chỉnh và xây dựng niềm tin trong tổ chức.

Danh sách kiểm tra quyết định: Kết nối quang học có phù hợp với sáng kiến ​​phân chia của bạn không?

• Khoảng cách liên kết giữa giá đỡ-với-giá đỡ hoặc phòng{2}}với-phòng của bạn có vượt quá phạm vi tiếp cận thực tế của cáp đồng ở tốc độ mục tiêu của bạn không?
• Bạn có dự định triển khai tốc độ liên kết 400G hoặc cao hơn trong thời gian tới không?
• Mức tiêu thụ điện từ kết nối điện có trở thành một phần có ý nghĩa trong ngân sách năng lượng của trung tâm dữ liệu của bạn không?
• Bạn đang đánh giá việc tổng hợp bộ nhớ dựa trên CXL{0}}, cơ sở hạ tầng có thể kết hợp hay mở rộng cụm GPU?
• Việc mắc kẹt tài nguyên (máy tính nhàn rỗi, bộ nhớ hoặc bộ lưu trữ bị khóa bên trong các máy chủ cố định) có phải là vấn đề về chi phí có thể đo lường được không?
• Môi trường của bạn có cần mở rộng quy mô điện toán, bộ nhớ và lưu trữ ở các mức giá khác nhau không?

Nếu ba điều này trở lên được áp dụng, thì kết nối quang xứng đáng được đánh giá nghiêm túc như một phần trong lộ trình phân chia của bạn.

Câu hỏi thường gặp

Kết nối quang trong trung tâm dữ liệu là gì?

Kết nối quang là một công nghệ truyền tải sử dụng tín hiệu ánh sáng quacáp quangđể truyền dữ liệu giữa các thiết bị mạng, máy chủ, thiết bị chuyển mạch, hệ thống lưu trữ và nhóm tài nguyên trong và giữa các trung tâm dữ liệu. Nó cung cấp băng thông cao hơn, phạm vi tiếp cận dài hơn và công suất trên mỗi bit thấp hơn so với đồng ở tốc độ tương đương -, khiến nó đặc biệt quan trọng đối với các kiến ​​trúc phân tán và{2}}theo định hướng AI.

Kết nối quang khác với CXL như thế nào?

Họ hoạt động ở các lớp khác nhau. Kết nối quang là một công nghệ truyền tải vật lý - nó di chuyển các bit từ điểm A đến điểm B bằng ánh sáng. CXL là một tiêu chuẩn giao thức xác định cách CPU, bộ nhớ và bộ tăng tốc giao tiếp mạch lạc. Kết nối quang có thể mang lưu lượng CXL, nhưng CXL cũng chạy trên các liên kết điện đối với các kết nối có phạm vi tiếp cận ngắn. Các nhóm thường đánh giá cả hai cùng lúc vì việc phân chia tạo ra nhu cầu về cả giao thức tốt hơn (CXL) và vận chuyển vật lý (quang học) tốt hơn.

Đồng và quang học có thể cùng tồn tại trong một trung tâm dữ liệu tách rời không?

Có, và họ thường làm vậy. Hầu hết các môi trường phân tách đều sử dụng cáp đồng cho các kết nối nội bộ-giá rất ngắn (dưới 3–5 mét), nơi kết nối này đơn giản hơn và rẻ hơn, đồng thời sử dụng cáp quang cho các giá-đến-giá, hàng-đến-hàng và các đường dẫn dài hơn nơi các giới hạn về phạm vi tiếp cận, công suất và mật độ của đồng trở nên ràng buộc. Quyết định này phụ thuộc vào phạm vi-chứ không phải tất cả{10}}hoặc{11}}không có gì cả.

Quang học đồng đóng gói là gì và tôi có cần nó ngay bây giờ không?

Co-quang học đóng gói (CPO) tích hợp các công cụ quang học trực tiếp vào cùng một gói với bộ chuyển mạch ASIC hoặc bộ xử lý, loại bỏ nhu cầu về các bộ thu phát có thể cắm riêng biệt và giảm mức tiêu thụ điện năng cũng như độ trễ. NVIDIA và Broadcom đang triển khai CPO trên các nền tảng mạng AI thế hệ tiếp theo. Hầu hết các trung tâm dữ liệu hiện nay không cần CPO -mô-đun quang có thể cắm đượcvẫn là - tiêu chuẩn nhưng CPO đang nằm trong lộ trình phát triển-cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn trong khung thời gian 2026–2028.

Khi nào tôi KHÔNG nên theo đuổi việc phân tổ bằng kết nối quang?

Nếu khối lượng công việc của bạn được{{0} cân bằng tốt trên điện toán, bộ nhớ và bộ lưu trữ; quy mô của bạn còn khiêm tốn (vài chục máy chủ); và cơ sở hạ tầng đồng hiện tại của bạn xử lý các nhu cầu băng thông hiện tại và sắp tới-của bạn một cách dễ dàng - sự phức tạp tăng thêm của việc phân tách và di chuyển quang học có thể không đáng để đầu tư. Bắt đầu với nút thắt cổ chai, không phải từ thông dụng.

Những loại sợi nào được sử dụng trong kết nối quang của trung tâm dữ liệu?

Sợi quang đơn chế độđược sử dụng cho các liên kết-khoảng cách xa hơn,{1}}tốc độ cao hơn (thường là giá trị-đến-giá đỡ và hơn thế nữa).Sợi đa modephổ biến đối với các kết nối nội bộ-trung tâm dữ liệu-ngắn hơn, lên tới vài trăm mét. Sự lựa chọn phụ thuộc vào phạm vi tiếp cận, tốc độ và chi phí cần thiết của mỗi liên kết.